I O
-
Node.js 多线程实战:打造高性能图像处理服务
你好!相信你对 Node.js 的单线程模型已经非常熟悉了。在处理 I/O 密集型任务(如网络请求、文件读写)时,Node.js 的异步非阻塞特性表现出色。但面对 CPU 密集型任务(如图像处理、视频编解码、复杂计算),单线程的 Node...
-
etcd在高并发与大规模集群下的性能优化实战:从存储、网络到应用层的最佳实践
在构建或运维大规模分布式系统,特别是 Kubernetes 集群时,etcd 往往是那个“幕后英雄”,默默支撑着整个系统的状态管理和一致性保障。但如果它出了问题,或者性能跟不上,那整个系统都可能像多米诺骨牌一样崩塌。所以,etcd 的性能...
-
Redis客户端高性能优化:高负载场景下的连接管理与请求处理策略
随着业务的快速发展,Redis作为核心缓存层,其面临的压力也日益剧增。当出现Redis操作延迟增高的情况,除了关注服务端优化(如持久化策略、内存碎片、慢查询日志)外,客户端层面的优化往往是被忽视但又至关重要的环节。不合理的客户端配置和交互...
-
Node.js 多线程实战:worker_threads 性能优化与 child_process 对比
Node.js 多线程实战:worker_threads 性能优化与 child_process 对比 你好,我是老码农。 作为一名 Node.js 开发者,你可能经常遇到 CPU 密集型任务,例如图像处理、数据压缩、加密解密等。...
-
eBPF/BCC实战:定位Web服务偶发性内核级延迟的终极利器
当Web服务出现偶发的秒级延迟,而常规的CPU和内存监控工具、甚至 perf 、 strace 等都无法定位问题时,这种“幽灵”般的瓶颈往往指向了更深层次的系统交互,尤其是与驱动或内核模块的互动。在这种情况下,传统的基于采样或系统调用跟踪...
-
C++20 协程深度解析:告别多线程,迎接高效异步编程?
C++20 引入的协程(Coroutines)无疑是近年来 C++ 语言最令人兴奋的特性之一。它为我们提供了一种全新的并发编程模型,既能避免传统多线程编程的复杂性,又能实现高效的异步操作。那么,协程究竟是什么?它又是如何工作的?在哪些场景...
-
Rust Wasm文本搜索优化实战:高性能实现的秘诀
Rust Wasm文本搜索优化实战:高性能实现的秘诀 作为一名开发者,你是否曾遇到过这样的场景?需要在海量文本数据中快速找到匹配的字符串,例如日志分析、代码搜索、全文检索等。传统的JavaScript文本搜索在性能上往往难以满足需求,...
-
Node.js 多线程深度解析:性能优化实战与应用场景剖析
你好,我是老码农! 作为一名 Node.js 开发者,你可能经常会听到“单线程”这个词。确实,Node.js 的核心机制是单线程的事件循环,这使得它在处理 I/O 密集型任务时表现出色,例如构建高并发的 Web 服务器。但是,当遇到 ...
-
身为DBA,我如何用eBPF揪出MySQL慢查询的元凶?
作为一名数据库管理员(DBA),每天面对的挑战之一就是保证数据库的性能。在高并发环境下,慢查询就像隐藏的定时炸弹,随时可能引爆整个系统的性能。传统上,我们依赖于MySQL自带的慢查询日志、性能监控工具等来定位问题。但这些方法往往不够精准,...
-
任务调度优化:提升多线程程序响应速度的实战指南
任务调度优化:提升多线程程序响应速度的实战指南 多线程编程是提升程序性能的重要手段,尤其在处理 I/O 密集型任务时,能够显著提高响应速度。然而,如果没有合理的任务调度策略,多线程程序反而可能因为资源竞争和上下文切换等问题导致性能下降...
-
非 Kubernetes 环境下 eBPF 网络调试与性能优化实战
在云原生架构日益普及的今天,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。然而,大量的传统应用以及新兴的边缘计算场景仍然运行在非 Kubernetes 的 Linux 环境中。在这些环境中,对系统进行高效的性能分析与故障排查至关重要。...
-
PostgreSQL 大对象 (LOB) 复制深度剖析:策略、性能与最佳实践
PostgreSQL 大对象 (LOB) 复制深度剖析:策略、性能与最佳实践 老铁们,大家好!我是爱折腾数据库的程序员老王。今天咱们聊聊 PostgreSQL 里一个比较棘手的问题: 大对象 (Large Object, 简称 LOB...
-
告别盲人摸象? 用eBPF给你的数据库查询做个CT
前言:你的数据库,真的健康吗? 作为一名天天跟代码打交道的程序员,或者是一位时刻关注数据库运行状态的DBA,你是否经常遇到以下场景? 应用突然变慢,用户疯狂吐槽,但你却找不到问题所在? 数据库CPU飙升,但你却不知道...
-
电商平台流量监控 eBPF 实战:URL、请求方法与响应时间的实时用户行为分析
面对海量用户和复杂的业务逻辑,大型电商平台对流量监控的需求日益迫切。传统的监控方案往往面临性能瓶颈,难以实时捕捉用户行为并进行精细化分析。本文将深入探讨如何利用 eBPF(扩展的 Berkeley Packet Filter)技术,构建一...
-
深入解析PostgreSQL性能瓶颈:利用pg_stat_statements识别与优化策略
PostgreSQL 作为一款强大的开源关系型数据库,广泛应用于各类企业级应用中。然而,随着数据量和并发量的增加,数据库性能问题逐渐成为许多开发者和 DBA 的痛点。 pg_stat_statements 是 PostgreSQL ...
-
Kubernetes存储性能优化:除了介质,还有哪些精细化调优方案?
Kubernetes 存储性能优化:除了存储介质,还有哪些精细化调优方案? 问题: 最近我尝试将传统应用迁移到 Kubernetes,特别关注存储层的性能。由于应用对数据库 I/O 要求很高,担心容器环境下的存储延迟会成为新的性能...
-
PostgreSQL Autovacuum 监控指南:死元组、性能影响与实战技巧
大家好!我是你们的数据库老朋友“DB极客”。今天咱们来聊聊 PostgreSQL 中一个至关重要又容易被忽视的后台进程——Autovacuum。很多朋友可能对它不太熟悉,或者觉得它“默默无闻”就不用管了。但实际上,Autovacuum 的...
-
C++20 协程性能榨汁:减少内存分配和切换开销的秘密
协程?等等,我们先聊聊背景 在多线程编程的世界里,我们总是小心翼翼地与锁、互斥量和条件变量打交道。这些工具像是一把双刃剑,在保证并发安全的同时,也带来了额外的开销,甚至可能引发死锁这样的噩梦。而 C++20 引入的协程,就像一股清流,...
-
C++20 Concepts渐进式引入指南- 老码农如何驾驭现代C++
作为一名在C++领域摸爬滚打多年的老码农,我深知在现有代码库中引入新技术并非易事。C++20 引入的 Concepts 特性无疑是提升代码质量和可维护性的利器,但直接大规模应用可能会导致项目风险增加。本文将结合实际项目场景,探讨如何在现有...
-
在Kubernetes中使用持久卷与存储类优化RabbitMQ磁盘I/O性能
在云原生环境中部署RabbitMQ时,磁盘I/O性能是影响消息队列吞吐量和延迟的关键因素。Kubernetes的持久卷(Persistent Volume)和存储类(Storage Class)机制,为我们提供了灵活且高效的存储资源配置方...
0 50 0 0 0 RabbitMQ优化云原生消息队列